最近、デザイン系のタイムラインって「AIで全部作れる」「デザイナー終わり」みたいな言葉が強めに流れてきませんか。あれ、見た瞬間に胸がざわっとして、手が止まる日があります。私もWeb制作の現場にいるので、他人事じゃないです。とはいえ、不安のまま感覚で判断すると、情報の波に飲まれて余計にしんどい。なのでこの記事では、「いま実際に起きている変化」を、求人データの見え方、制作ツールのAI化、そして最近よく聞くアクセシビリティの話まで、やわらかく噛み砕きながら整理します。調査っぽく固めるのではなく、同じ不安の温度感で、現実をちゃんと見にいく記事にします。
まず、AIで増えたのは「作れる」より「作れてしまう」
「AIでWebデザインが作れる」って聞くと、仕事が消える感じがして怖いですよね。私も、最初は“自分の武器が溶ける”みたいな感覚がありました。
ただ最近の変化を落ち着いて見てみると、増えたのは「デザインの品質」よりも、「それっぽいものが短時間で出てくる場面」なんだと思います。つまり、入口が広がった分、比較される速度も上がった。そこが不安の正体に近いです。
FigmaのAI化が進んだことで起きていること
Figma自体が、AI機能を“デザイン作業の支援”として組み込む方針を明確にしています。公式も「面倒な作業の自動化」や「方向性の探索」を助ける機能群として説明しています。さらに最近は、プロンプトからプロトタイプやコード生成に寄る動きも強く、外部のAIエージェントとつながる話まで出てきました。
これ、何が起きるかというと、「UI案を出す」「雛形を作る」みたいな初速の部分が一気に軽くなるんです。軽くなるのは助かる一方で、誰でも同じ速度でスタートを切れるから、“その案でいい理由”を言えないと一気に埋もれる感覚も出てきます。
Adobe Firefly系が“素材づくり”を軽くした
AdobeもFireflyを中心に生成AIを広げていて、モバイルアプリ化や、外部モデルも含めた拡張などのニュースが続いています。
Webデザインの現場で実感しやすいのは、写真の雰囲気合わせ、ちょっとした合成、足りない素材の補完みたいな「素材づくりの詰まり」が減ること。地味だけど、制作のストレスが減る領域です。
つまり、AIは“デザイナーの代わり”というより、制作の中の面倒な部分を速くして、比較・判断のフェーズを前倒しにしてくる存在になってきています。
求人の現実は「仕事がない」より「競争が濃い」
ここは、不安な人ほど先に知っておいたほうがいい現実です。やさしい話だけじゃなくて、数字の温度感も一度見にいきます。
有効求人倍率0.12が示すもの
厚生労働省の職業情報提供サイト（jobtag）で、Webデザイナー（Web制作会社）の労働市場データを見ると、令和6年度の全国の有効求人倍率が0.12と表示されています。
有効求人倍率が1.0を下回ると「求職者のほうが多い」側なので、0.12はかなり低い。つまり、“仕事そのものがゼロ”というより、応募者が多くて競争が濃いんです。
この数字を見ると、正直ドキッとします。私も「不安って、気のせいじゃなかったんだ」って一回受け止める感じになります。でも、ここで大事なのは、じゃあ次に何を見ればいいかです。
じゃあ、どこで差がつくの？
同じくdodaの転職市場動向では、生成AIの成長を背景に、クリエイティブ職に求められる能力が高度化している、要件定義やマネジメントまでできるディレクター需要が高い、といった方向が語られています。
これって裏返すと、「作るだけ」のポジションは比較されやすいけど、要件を整理して、成果に近い判断ができる側はまだ足りない、ということでもあります。
AI時代に残る仕事は、わりと地味で、だけど強い
AI時代に強い領域って、派手に聞こえるスキルよりも、実は地味な基礎体力寄りです。ここが刺さると、将来性の話が“希望”じゃなくて“手触り”になります。
情報設計と導線づくり
AIは見た目の案を出すのが速い。でも、誰に、何を、どの順番で伝えるかは、結局そのサービスやお客さんの状況を知らないと決められません。
LPで「ファーストビューは派手に」みたいな話より、問い合わせが増えるのはたいてい、料金や実績の見せ方、比較の不安の潰し方、CTAの置き方が揃ったときです。ここはテンプレっぽく見えて、案件ごとの“事情”が乗る場所なので、人が強いです。
アクセシビリティ対応が「できる人枠」になってきた
最近、Webデザイナーの将来性を考えるときに外せないのがアクセシビリティです。
政府広報オンラインでも、障害者差別解消法の改正により、2024年4月1日から民間事業者の合理的配慮の提供が義務化されたことが説明されています。
そして実務では、JIS X 8341-3を基準に方針を作り、試験や公開まで含めて進める流れが整理されています。
ここって、デザインの話というより「設計と品質」の話なんですよね。色コントラスト、フォーカス、見出し構造、代替テキスト…地味です。でも、できる人がまだ多くないので、“任せられる人”として選ばれやすい領域になってきています。
“それっぽいデザイン”の次に求められる説明力
AIでそれっぽいUIが出る時代に、最後に効くのは「説明できること」です。
「なぜこの余白？」「なぜこの順番？」「なぜこの文言？」を、ターゲットや目的に結びつけて話せると、制作が“作業”から“提案”に変わります。ここが将来性の分岐点になりやすいです。
AIの勉強は「うまく作らせる」より「うまく検証する」が先
プロンプト術って気になりますよね。でも初学者の段階で一番効くのは、プロンプトを極めることより、AIの出力をそのまま信じない癖です。
FigmaもAI機能を「効率化」や「探索」の支援として紹介していますが、つまり“最終判断は人”が前提です。 ここを取り違えると、見た目は早く出せても、意図のズレや品質事故が増えてしんどくなります。
私が現場でラクになったのは、AIを「作る人」じゃなくて「叩き台を増やしてくれる人」として扱い、最後は必ず自分のチェックリスト（読みやすさ、導線、アクセシビリティ、トーン）で潰す流れにしたときでした。速さより、再現性が出ます。
学び方は「小さく作って、言語化して、直す」のループが強い
初学者の学習って、講座を積むほど安心するのに、作品が増えないと不安が残りやすいです。なのでおすすめは、学ぶテーマを絞って小さく作り、最後に短い文章で意図を書き、直すところまで含めて1セットにすることです。
たとえば「カフェのLP」を作るなら、余白と文字組に集中して、CTAを1つに絞って、アクセシビリティで色コントラストを確認して、最後に「なぜこの順番にしたか」を200文字でまとめる。これを2本やるだけで、“AI時代に評価されやすい要素”がポートフォリオに残ります。
まとめ
webデザイナーの将来性をAIの文脈で見たとき、怖いのは「仕事が消える」より、「それっぽいものが簡単に出せるせいで比較が速くなる」ことだと感じます。実際、求人側の数字（有効求人倍率0.12）を見ると、楽観できない空気もちゃんとあります。
一方で、FigmaやAdobeがAI機能を広げている今、制作の価値は“作る作業”から、“目的に合わせて決める・説明する・品質を担保する”側へ寄っていきます。 さらに、合理的配慮やアクセシビリティの流れは、Web制作で避けづらいテーマになってきました。
もし次に手を動かすなら、ツールを増やすより先に、ポートフォリオに「目的・ターゲット・構成意図」を文章で残してみてください。将来性の話が、ふわっとした不安から、具体的な改善ポイントに変わってきます。
コメント